I dag lærte jeg om en ny fisk

A bony-eared assfish is shown in a handout photo. The Royal BC Museum in Victoria has put on display a fish with a large head, small brain and unflattering name: a bony-eared assfish. THE CANADIAN PRESS/HO- Royal BC Museum

Takket være tegneserien Sheldon lærte jeg i dag om Acanthonus Armatus der har to karakteristika: For det første er det åbenbart det hvirveldyr med mindst hjernemasse i forhold til kropsvægt. For det andet er det engelske navn bony-eared assfish.

Det er så vidt jeg kan se den eneste assfish der findes.

Udgivet i Meddelelser | Tagget , , | Skriv en kommentar

Pudsig reklamestrategi

Er den her reklame fra Codan ikke et opslag om at forsikringsbranchen er dårlig til at forklare hvad dens kunder får ud af deres forsikring?

(set på Facebook)

 

Udgivet i Kommunikation | Tagget , | Skriv en kommentar

Grafikken er blevet mere realistisk

men jeg er ikke sikker på at spillet er blevet bedre:

(Youtube)

HUD direkte ind i video feedet.

Udgivet i Udvikling | Tagget , | Skriv en kommentar

Fristelser

Hvis jeg havde et par tusinde kr. der sad løst (og som jeg ikke allerede havde brugt) så ville jeg afgive en bestilling på den her: En ZX Spectrum Next.

Ikke bare fordi det i den grad var ZX Spectrum jeg først rigtig lærte at programmere (efter nogle småting på Apple ][ og ZX 81), ikke bare fordi jeg har tilbragt årevis med spil på Spectrum men også fordi jeg synes designet er fantastisk.

Og ikke uden grund, for de har hyret den samme designer der i starten af 80’erne stod bag designet af ZX Spectrum.

Der er selvfølgelig også lige dette kommende Lego-sæt, takket være det fantastiske Lego Ideas site: Apollo 11 i 1:110.

Udgivet i Udvikling | Tagget | Skriv en kommentar

Computere og mennesker

Efter at have set Seth Godin’s “23 things artificially intelligent computers can do better/faster/cheaper than you can” (vel vidende at han nok mener noget andet end AI) vil jeg godt citere den stadigt kontroversielle Heinlein:

A human being should be able to change a diaper, plan an invasion, butcher a hog, conn a ship, design a building, write a sonnet, balance accounts, build a wall, set a bone, comfort the dying, take orders, give orders, cooperate, act alone, solve equations, analyze a new problem, pitch manure, program a computer, cook a tasty meal, fight efficiently, die gallantly. Specialization is for insects.
Time Enough for Love (1973)

Udgivet i Udvikling | Tagget , , | Skriv en kommentar

You keep using that word

“Smart” TV er ikke den korrekte betegnelse. Samsung har udviklet deres helt eget operativsystem til den nye generation af elektronik, fra TV over mobiltelefoner til køleskabe og vaskemaskiner, Tizen. Og Tizen er så fyldt med sikkerhedshuller at en si burde være fornærmet over en sammenligning.

Tizen skulle allerede køre på 30 millioner TV’er, Samsungs Gear smartwatches samt en række Samsung telefoner på deres mere lokale marked.

“It may be the worst code I’ve ever seen,” [Israeli researcher Amihai Neiderman] told Motherboard in advance of a talk about his research that he is scheduled to deliver at Kaspersky Lab’s Security Analyst Summit on the island of St. Maarten on Monday. “Everything you can do wrong there, they do it. You can see that nobody with any understanding of security looked at this code or wrote it. It’s like taking an undergraduate and letting him program your software.”
[…]
All of the vulnerabilities would allow hackers to take control of a Samsung device from afar, in what’s called remote-code execution.
[…]
“You can update a Tizen system with any malicious code you want,” he says.
[…]
But most of the vulnerabilities he found were actually in new code written specifically for Tizen within the last two years. Many of them are the kind of mistakes programmers were making twenty years ago, indicating that Samsung lacks basic code development and review practices to prevent and catch such flaws.
[…]
He also found that the programmers failed to use SSL encryption for secure connection when transmitting certain data. They use it on some data transmissions but not others, and usually not on ones that need it most.
“They made a lot of wrong assumptions about where they needed encryption,” he says, noting that “it’s extra work to move between secure connections and unsecure connections.” This indicates that they didn’t do it inadvertently but were making conscious decisions not to use SSL in those places, he says.
— Kim Zetter, Motherboard, “Samsung’s Android Replacement Is a Hacker’s Dream

Når jeg vælger tags til et indlæg kommer WordPress med forslag ud fra hvad jeg skriver. Så når jeg skriver “IoT” (Internet of Things) foreslår den naturligvis og passende “idioti”.

Udgivet i IT sikkerhed, Udvikling | Tagget , , , , , | Skriv en kommentar

Note: Jeg hader aprilsnar

Og takket være søgemaskiner, feeds og email præsterede jeg at falde for en i år, eftersom jeg først så den i dag. Æv.

Udgivet i Meddelelser | Skriv en kommentar

Hmmm – hvis det er rigtigt

https://twitter.com/pookleblinky/status/848578729148395521

(Twitter – se hele tråden med masser af eksempler)

Som stor fan af Jared Diamond’s bøger (Guns, Germs, and Steel; Collapse; The Third Chimpanzee) lyder det næsten for godt til at være sandt og som minimum noget der burde undersøges nærmere.

Udgivet i Meddelelser | Skriv en kommentar

De andre steder

Her er en sjov tjeneste der kan finde byer der hedder det samme. Bare trist at når man søger på sin egen bys navn så finder den kun 2 ud af de 3 der er i Danmark og begge 2 er de andre.

Der er åbenbart 162 byer der hedder Buenos Aires, og ikke alle sammen i Sydamerika.

Udgivet i Meddelelser | Skriv en kommentar

Maskinlæring ctr. Kunstig intelligens

Oliver Mason er endelig startet med at blogge igen og en af hans første artikler er en klagesang over sammenblandingen af begreberne kunstig intelligens og maskinlæring. Big Data og Machine Learning er i stor vækst men som Mason skriver, så er det altså ikke det samme som intelligens.

AI is a direct reference to cognition, hence the ‘I’ of it, but ML is not. It’s an automaton, which has no understanding of what it is doing.
[…]
In ML we just feed a black box with examples that we have marked up as good or bad, and we get a black box that can distinguish between these categories with a more or less acceptable accuracy. What have we learned about the process of making that distinction?
Nothing.

Det er ikke samme tankegang som jeg tidligere er faldet over, over f.eks. indbyggede og skjulte fordomme i Big Data og skjulte algoritmers indbyggede troværdighedsproblem, men konklusionerne ligger sig op ad hinanden.

Udgivet i Udvikling | Tagget , , , , , , | 1 kommentar